FIB-4

Sist oppdatert: 10.12.2025
Utgiver: Vestre Viken HF
Versjon: 1.2
Foreslå endringer/gi kommentarer

Bakgrunn 

FIB-4 er en beregnet parameter basert på ALAT, ASAT, trombocyttantall og pasientens alder; FIB-4 = (alder • ASAT)/(TPK • √ALAT). Formelen er opprinnelig utledet vha. multippel logistisk regresjon som en markør for leverfibrose hos pasientar med HIV/HCV-koinfeksjon (1), men er i ettertid også validert for andre pasientgrupper. FIB-4 er en prognostisk markør for leverrelaterte utfall ved steatotisk leversykdom (2), men en unøyaktig markør i pasientgrupper med lav risiko for leversykdom, med høy andel av falsk positive resultater når man bruker 1,3 som cut-off (3). FIB-4 kan brukes til å bedre seleksjonen av pasienter til mer spesialiserte undersøkelser, som transient elastografi.

Indikasjoner 

Mistanke om eller høy risiko for leversykdom, for eksempel ved diabetes mellitus type 2, overvekt, metabolsk syndrom eller høyt alkoholinntak. Risikostratifisering av leverfibrose. Seleksjon av pasienter til elastografi.

Prøvetakingsrutiner 

Se enkeltanalyttene. FIB-4 bør beregnes fra prøver tatt på samme tidspunkt.

Referanseområder 

Ikke etablert. Ca 30 % i en allmennpopulasjon ser ut til å ha FIB-4 over cut-off.

Tolkning 

FIB-4-skåren må vurderes i kontekst av pretest-sannsynlighet for avansert leverfibrose. FIB-4 er i utgangspunktet validert for aldersgruppa 35-65 år og er ikke ment for screening av ein allmennpopulasjon (det gir mange falsk positive).

 

Voksne med lav FIB-4-skår (< 1,3) har lav sannsynlighet for avansert leverfibrose (høy negativ prediktiv verdi), mens risikoen øker med økende FIB-4-skår.

 

For mer detaljer, se også legeforeningen;

Algoritme for fibroseutredning

Analytisk og biologisk variasjon 

Analytisk variasjon til FIB-4 avhenger av analytisk variasjon til analysane som inngår i formelen, estimert til 3,7 % (4).

 

Intraindividuell biologisk variasjon er estimert til 13,9 % basert på gjentatte målinger av enkeltanalyttene innenfor de respektive referanseområdene (4).

Referanser 

  1. Sterling RK, Lissen E, Clumeck N, Sola R, Correa MC, Montaner J, S Sulkowski M, Torriani FJ, Dieterich DT, Thomas DL, Messinger D, Nelson M; APRICOT Clinical Investigators. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection. Hepatology. 2006 Jun;43(6):1317-25. doi: 10.1002/hep.21178. PMID: 16729309.
  2. Vieira Barbosa, J., Milligan, S., Frick, A., Broestl, J., Younossi, Z., Afdhal, N.H. and Lai, M. (2022), Fibrosis-4 Index as an Independent Predictor of Mortality and Liver-Related Outcomes in NAFLD. Hepatol Commun, 6: 765-779. https://doi.org/10.1002/hep4.1841
  3. Graupera I, Thiele M, Serra-Burriel M, Caballeria L, Roulot D, Wong GL, Fabrellas N, Guha IN, Arslanow A, Expósito C, Hernández R, Aithal GP, Galle PR, Pera G, Wong VW, Lammert F, Ginès P, Castera L, Krag A; Investigators of the LiverScreen Consortium. Low Accuracy of FIB-4 and NAFLD Fibrosis Scores for Screening for Liver Fibrosis in the Population. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Nov;20(11):2567-2576.e6. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.034. Epub 2021 Dec 29. PMID: 34971806.
  4. Åsberg A, Løfblad L, Hov GG, Mikkelsen G. Reference change values of FIB-4. Scand J Clin Lab Invest. 2023 Jul 28:1-3. doi: 10.1080/00365513.2023.2241363. Epub ahead of print. PMID: 37504797.

Gi tilbakemelding
Fortell oss gjerne hva du var fornøyd med eller misfornøyd med på denne nettsiden.

Vi kan ikke love deg svar på tilbakemeldingen din, men bruker den til å forbedre innholdet. Vi ber om at du ikke deler person- eller helseopplysninger.
Send