Prosigna molekylær ekspresjonsanalyse skal utføres på operasjonspreparat av alle invasive brystcancere iht. følgende kriterier:
Fremgangsmåte internt:
A: Patolog på Ullevål
B: Kontor/Hist lab Ullevål
Fremgangsmåte eksternt:
Rekvirent fyller ut det rekvisisjonsskjemaet til Enhet for solide svulster. I tillegg må en patolog fylle ut forsendelsesskjema for Prosigna. Skjemaene sendes til oss sammen med preparat, HE-snitt, evt. IHC-snitt og biopsisvar.
Forventet svartid er innen 15 virkedager.
Prosigna® Breast Cancer Prognostic Gene Signature Assay er en in vitro diagnostisk test som bruker genuttrykkprofilen til celler fra brystkreftvev til å få informasjon om pasientens risiko for tilbakefall. Testen ser på aktiviteten til 50 gener (PAM50) ved å bruke RNA isolert fra FFPE brystkreftvev. Genuttrykkdataene, sammen med kliniske variabler, klassifiserer brystkrefttypen i de molekylære undergruppene; Luminal A, Luminal B, Her2-enriched eller Basal-like.
Ved hjelp av en beregningsmodell angis «Risk of Recurrence-score» (ROR-score) som er et tall fra 1-100. ROR-score er et estimat på pasientens risiko for tilbakefall, som har sammenheng med sannsynligheten for fjernmetastase innen 10 år. Svarrapporten rapporterer en risikokategori (low, intermediate, eller high) basert på både ROR-scoren og lymfeknutestatus.
Ved å kategorisere kreftpasientene basert på molekylære undergrupper og ROR score kan pasienten få en mer persontilpasset behandling. Prosigna-test gjør det mulig å finne de pasientene som mest sannsynlig ikke trenger aggressiv kreftbehandling. På den måten kan Prosigna bidra til å redusere overbehandling av pasienter.
Prosignatesten utføres på NanoString nCounter® Dx Analysis System.
Nanostring nCounter Dx Analysis system gir en direkte, multiplekset måling av genuttrykk gjennom en digital avlesning av den relative mengden mRNA transkript gjennom de følgende steg:
Testen gir ut en ferdig svarrapport som angir molekylær undergruppe, ROR-score og risikoklassifikasjon.
Testen gir ut en ferdig svarrapport som angir molekylær undergruppe, ROR-score og risikoklassifikasjon.
Det er svært viktig at det kun ekstraheres fra tumorvev da det vil ha stor innvirkning på resultatet om det inkluderes noe normalvev.
I tillegg er det viktig at riktige kliniske variabler er oppgitt siden disse bidrar til å klassifisere brystkrefttypen i de molekylære undergruppene, samt at påvirker ROR-score.